From e9de25c973164526bc84f7806f0cb1e45e275995 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Kevin Hu Date: Wed, 12 Nov 2025 10:38:33 +0800 Subject: [PATCH 1/2] Docs: update `latest updates`. (#11188) ### Type of change - [x] Documentation Update --- README.md | 2 +- README_id.md | 2 +- README_ja.md | 2 +- README_ko.md | 2 +- README_pt_br.md | 2 +- README_tzh.md | 2 +- README_zh.md | 2 +- agent/canvas.py | 2 +- api/db/init_data.py | 9 +-------- 9 files changed, 9 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 9e3ea3f7b..65b1ddaa4 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -86,6 +86,7 @@ Try our demo at [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io). ## 🔥 Latest Updates +- 2025-11-12 Supports data synchronization from Confluence, AWS S3, Discord, Google Drive. - 2025-10-23 Supports MinerU & Docling as document parsing methods. - 2025-10-15 Supports orchestrable ingestion pipeline. - 2025-08-08 Supports OpenAI's latest GPT-5 series models. @@ -93,7 +94,6 @@ Try our demo at [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io). - 2025-05-23 Adds a Python/JavaScript code executor component to Agent. - 2025-05-05 Supports cross-language query. - 2025-03-19 Supports using a multi-modal model to make sense of images within PDF or DOCX files. -- 2025-02-28 Combined with Internet search (Tavily), supports reasoning like Deep Research for any LLMs. - 2024-12-18 Upgrades Document Layout Analysis model in DeepDoc. - 2024-08-22 Support text to SQL statements through RAG. diff --git a/README_id.md b/README_id.md index ae61578ec..94d0fddd9 100644 --- a/README_id.md +++ b/README_id.md @@ -86,6 +86,7 @@ Coba demo kami di [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io). ## 🔥 Pembaruan Terbaru +- 2025-11-12 Mendukung sinkronisasi data dari Confluence, AWS S3, Discord, Google Drive. - 2025-10-23 Mendukung MinerU & Docling sebagai metode penguraian dokumen. - 2025-10-15 Dukungan untuk jalur data yang terorkestrasi. - 2025-08-08 Mendukung model seri GPT-5 terbaru dari OpenAI. @@ -93,7 +94,6 @@ Coba demo kami di [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io). - 2025-05-23 Menambahkan komponen pelaksana kode Python/JS ke Agen. - 2025-05-05 Mendukung kueri lintas bahasa. - 2025-03-19 Mendukung penggunaan model multi-modal untuk memahami gambar di dalam file PDF atau DOCX. -- 2025-02-28 dikombinasikan dengan pencarian Internet (TAVILY), mendukung penelitian mendalam untuk LLM apa pun. - 2024-12-18 Meningkatkan model Analisis Tata Letak Dokumen di DeepDoc. - 2024-08-22 Dukungan untuk teks ke pernyataan SQL melalui RAG. diff --git a/README_ja.md b/README_ja.md index f7d338ae6..b7d562c63 100644 --- a/README_ja.md +++ b/README_ja.md @@ -66,6 +66,7 @@ ## 🔥 最新情報 +- 2025-11-12 Confluence、AWS S3、Discord、Google Drive からのデータ同期をサポートします。 - 2025-10-23 ドキュメント解析方法として MinerU と Docling をサポートします。 - 2025-10-15 オーケストレーションされたデータパイプラインのサポート。 - 2025-08-08 OpenAI の最新 GPT-5 シリーズモデルをサポートします。 @@ -73,7 +74,6 @@ - 2025-05-23 エージェントに Python/JS コードエグゼキュータコンポーネントを追加しました。 - 2025-05-05 言語間クエリをサポートしました。 - 2025-03-19 PDFまたはDOCXファイル内の画像を理解するために、多モーダルモデルを使用することをサポートします。 -- 2025-02-28 インターネット検索 (TAVILY) と組み合わせて、あらゆる LLM の詳細な調査をサポートします。 - 2024-12-18 DeepDoc のドキュメント レイアウト分析モデルをアップグレードします。 - 2024-08-22 RAG を介して SQL ステートメントへのテキストをサポートします。 diff --git a/README_ko.md b/README_ko.md index 1c378cd0d..14834067e 100644 --- a/README_ko.md +++ b/README_ko.md @@ -67,6 +67,7 @@ ## 🔥 업데이트 +- 2025-11-12 Confluence, AWS S3, Discord, Google Drive에서 데이터 동기화를 지원합니다. - 2025-10-23 문서 파싱 방법으로 MinerU 및 Docling을 지원합니다. - 2025-10-15 조정된 데이터 파이프라인 지원. - 2025-08-08 OpenAI의 최신 GPT-5 시리즈 모델을 지원합니다. @@ -74,7 +75,6 @@ - 2025-05-23 Agent에 Python/JS 코드 실행기 구성 요소를 추가합니다. - 2025-05-05 언어 간 쿼리를 지원합니다. - 2025-03-19 PDF 또는 DOCX 파일 내의 이미지를 이해하기 위해 다중 모드 모델을 사용하는 것을 지원합니다. -- 2025-02-28 인터넷 검색(TAVILY)과 결합되어 모든 LLM에 대한 심층 연구를 지원합니다. - 2024-12-18 DeepDoc의 문서 레이아웃 분석 모델 업그레이드. - 2024-08-22 RAG를 통해 SQL 문에 텍스트를 지원합니다. diff --git a/README_pt_br.md b/README_pt_br.md index a5a2e3b82..7e2775d2d 100644 --- a/README_pt_br.md +++ b/README_pt_br.md @@ -86,6 +86,7 @@ Experimente nossa demo em [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io). ## 🔥 Últimas Atualizações +- 12-11-2025 Suporta a sincronização de dados do Confluence, AWS S3, Discord e Google Drive. - 23-10-2025 Suporta MinerU e Docling como métodos de análise de documentos. - 15-10-2025 Suporte para pipelines de dados orquestrados. - 08-08-2025 Suporta a mais recente série GPT-5 da OpenAI. @@ -93,7 +94,6 @@ Experimente nossa demo em [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io). - 23-05-2025 Adicione o componente executor de código Python/JS ao Agente. - 05-05-2025 Suporte a consultas entre idiomas. - 19-03-2025 Suporta o uso de um modelo multi-modal para entender imagens dentro de arquivos PDF ou DOCX. -- 28-02-2025 combinado com a pesquisa na Internet (T AVI LY), suporta pesquisas profundas para qualquer LLM. - 18-12-2024 Atualiza o modelo de Análise de Layout de Documentos no DeepDoc. - 22-08-2024 Suporta conversão de texto para comandos SQL via RAG. diff --git a/README_tzh.md b/README_tzh.md index 01e070965..c51af2895 100644 --- a/README_tzh.md +++ b/README_tzh.md @@ -85,6 +85,7 @@ ## 🔥 近期更新 +- 2025-11-12 支援從 Confluence、AWS S3、Discord、Google Drive 進行資料同步。 - 2025-10-23 支援 MinerU 和 Docling 作為文件解析方法。 - 2025-10-15 支援可編排的資料管道。 - 2025-08-08 支援 OpenAI 最新的 GPT-5 系列模型。 @@ -92,7 +93,6 @@ - 2025-05-23 為 Agent 新增 Python/JS 程式碼執行器元件。 - 2025-05-05 支援跨語言查詢。 - 2025-03-19 PDF和DOCX中的圖支持用多模態大模型去解析得到描述. -- 2025-02-28 結合網路搜尋（Tavily），對於任意大模型實現類似 Deep Research 的推理功能. - 2024-12-18 升級了 DeepDoc 的文檔佈局分析模型。 - 2024-08-22 支援用 RAG 技術實現從自然語言到 SQL 語句的轉換。 diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md index e909413a6..44e2bf202 100644 --- a/README_zh.md +++ b/README_zh.md @@ -85,6 +85,7 @@ ## 🔥 近期更新 +- 2025-11-12 支持从 Confluence、AWS S3、Discord、Google Drive 进行数据同步。 - 2025-10-23 支持 MinerU 和 Docling 作为文档解析方法。 - 2025-10-15 支持可编排的数据管道。 - 2025-08-08 支持 OpenAI 最新的 GPT-5 系列模型。 @@ -92,7 +93,6 @@ - 2025-05-23 Agent 新增 Python/JS 代码执行器组件。 - 2025-05-05 支持跨语言查询。 - 2025-03-19 PDF 和 DOCX 中的图支持用多模态大模型去解析得到描述. -- 2025-02-28 结合互联网搜索（Tavily），对于任意大模型实现类似 Deep Research 的推理功能. - 2024-12-18 升级了 DeepDoc 的文档布局分析模型。 - 2024-08-22 支持用 RAG 技术实现从自然语言到 SQL 语句的转换。 diff --git a/agent/canvas.py b/agent/canvas.py index 72dce5d33..bc7a45e3e 100644 --- a/agent/canvas.py +++ b/agent/canvas.py @@ -349,7 +349,7 @@ class Canvas(Graph): i += 1 else: for _, ele in cpn.get_input_elements().items(): - if isinstance(ele, dict) and ele.get("_cpn_id") and ele.get("_cpn_id") not in self.path[:i]: + if isinstance(ele, dict) and ele.get("_cpn_id") and ele.get("_cpn_id") not in self.path[:i] and self.path[0].lower().find("userfillup") < 0: self.path.pop(i) t -= 1 break diff --git a/api/db/init_data.py b/api/db/init_data.py index c9c117e5e..4a9ad067a 100644 --- a/api/db/init_data.py +++ b/api/db/init_data.py @@ -89,19 +89,12 @@ def init_superuser(): def init_llm_factory(): - try: - LLMService.filter_delete([(LLM.fid == "MiniMax" or LLM.fid == "Minimax")]) - LLMService.filter_delete([(LLM.fid == "cohere")]) - LLMFactoriesService.filter_delete([LLMFactories.name == "cohere"]) - except Exception: - pass - + LLMFactoriesService.filter_delete([1 == 1]) factory_llm_infos = settings.FACTORY_LLM_INFOS for factory_llm_info in factory_llm_infos: info = deepcopy(factory_llm_info) llm_infos = info.pop("llm") try: - LLMFactoriesService.filter_delete([LLMFactories.name == factory_llm_info["name"]]) LLMFactoriesService.save(**info) except Exception: pass From 27211a9b345a7afad2704e7c8c15f58f3bab965f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jin Hai Date: Wed, 12 Nov 2025 11:06:08 +0800 Subject: [PATCH 2/2] Update Chinese README.md on slim version (#11190) ### What problem does this PR solve? As title. ### Type of change - [x] Documentation Update Signed-off-by: Jin Hai --- README_zh.md | 19 ++++++++++--------- 1 file changed, 10 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md index 44e2bf202..6ee8c54d3 100644 --- a/README_zh.md +++ b/README_zh.md @@ -22,7 +22,7 @@ Static Badge - docker pull infiniflow/ragflow:v0.21.1 + docker pull infiniflow/ragflow:v0.21.2 Latest Release @@ -186,28 +186,29 @@ > 请注意，目前官方提供的所有 Docker 镜像均基于 x86 架构构建，并不提供基于 ARM64 的 Docker 镜像。 > 如果你的操作系统是 ARM64 架构，请参考[这篇文档](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image)自行构建 Docker 镜像。 - > 运行以下命令会自动下载 RAGFlow slim Docker 镜像 `v0.21.1`。请参考下表查看不同 Docker 发行版的描述。如需下载不同于 `v0.21.1` 的 Docker 镜像，请在运行 `docker compose` 启动服务之前先更新 **docker/.env** 文件内的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量。 + > 运行以下命令会自动下载 RAGFlow Docker 镜像 `v0.22.0`。请参考下表查看不同 Docker 发行版的描述。如需下载不同于 `v0.22.0` 的 Docker 镜像，请在运行 `docker compose` 启动服务之前先更新 **docker/.env** 文件内的 `RAGFLOW_IMAGE` 变量。 ```bash $ cd ragflow/docker - # 可选：使用稳定版本标签（查看发布：https://github.com/infiniflow/ragflow/releases），例如：git checkout v0.21.1 + # 可选：使用稳定版本标签（查看发布：https://github.com/infiniflow/ragflow/releases），例如：git checkout v0.22.0 - # Use CPU for embedding and DeepDoc tasks: + # Use CPU for DeepDoc tasks: $ docker compose -f docker-compose.yml up -d - # To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks: + # To use GPU to accelerate DeepDoc tasks: # sed -i '1i DEVICE=gpu' .env # docker compose -f docker-compose.yml up -d ``` + > 注意：在 `v0.22.0` 之前的版本，我们会同时提供包含 embedding 模型的镜像和不含 embedding 模型的 slim 镜像。具体如下： + | RAGFlow image tag | Image size (GB) | Has embedding models? | Stable? | | ----------------- | --------------- | --------------------- | ------------------------ | | v0.21.1 | ≈9 | ✔️ | Stable release | | v0.21.1-slim | ≈2 | ❌ | Stable release | - | nightly | ≈2 | ❌ | _Unstable_ nightly build | - - > 注意：从 `v0.22.0` 开始，我们只发布 slim 版本，并且不再在镜像标签后附加 **-slim** 后缀。 + + > 从 `v0.22.0` 开始，我们只发布 slim 版本，并且不再在镜像标签后附加 **-slim** 后缀。 > [!TIP] > 如果你遇到 Docker 镜像拉不下来的问题，可以在 **docker/.env** 文件内根据变量 `RAGFLOW_IMAGE` 的注释提示选择华为云或者阿里云的相应镜像。 @@ -287,7 +288,7 @@ RAGFlow 默认使用 Elasticsearch 存储文本和向量数据. 如果要切换 > [!WARNING] > Infinity 目前官方并未正式支持在 Linux/arm64 架构下的机器上运行. -## 🔧 源码编译 Docker 镜像（不含 embedding 模型） +## 🔧 源码编译 Docker 镜像 本 Docker 镜像大小约 2 GB 左右并且依赖外部的大模型和 embedding 服务。