Merge branch 'main' into dev
This commit is contained in:
Vasilije
GitHub
commit
7ac5761040
5 changed files with 318 additions and 1 deletions
|
|
@ -38,7 +38,10 @@ More on [use-cases](https://docs.cognee.ai/use-cases) and [evals](https://github
|
|||
<a href="community/README.pt.md">🇵🇹 Português</a>
|
||||
·
|
||||
<a href="community/README.zh.md">🇨🇳 [中文]</a>
|
||||
·
|
||||
<a href="community/README.ru.md">🇷🇺 Русский</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
|
||||
<div style="text-align: center">
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/cognee_benefits.png" alt="Why cognee?" width="50%" />
|
||||
|
|
@ -60,6 +63,7 @@ More on [use-cases](https://docs.cognee.ai/use-cases) and [evals](https://github
|
|||
|
||||
Get started quickly with a Google Colab <a href="https://colab.research.google.com/drive/1jHbWVypDgCLwjE71GSXhRL3YxYhCZzG1?usp=sharing">notebook</a> or <a href="https://github.com/topoteretes/cognee-starter">starter repo</a>
|
||||
|
||||
|
||||
## Contributing
|
||||
Your contributions are at the core of making this a true open source project. Any contributions you make are **greatly appreciated**. See [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) for more information.
|
||||
|
||||
|
|
@ -69,7 +73,8 @@ Your contributions are at the core of making this a true open source project. An
|
|||
|
||||
## 📦 Installation
|
||||
|
||||
You can install Cognee using either **pip**, **poetry**, **uv** or any other python package manager.
|
||||
You can install Cognee using either **pip**, **poetry**, **uv** or any other python package manager.
|
||||
Cognee supports Python 3.8 to 3.12
|
||||
|
||||
### With pip
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
153
community/README.pt.md
Normal file
153
community/README.pt.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,153 @@
|
|||
<div align="center">
|
||||
<a href="https://github.com/topoteretes/cognee">
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/topoteretes/cognee/refs/heads/dev/assets/cognee-logo-transparent.png" alt="Cognee Logo" height="60">
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
<br />
|
||||
|
||||
cognee - Memória para Agentes de IA em 5 linhas de código
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=1bezuvLwJmw&t=2s">Demonstração</a>
|
||||
.
|
||||
<a href="https://cognee.ai">Saiba mais</a>
|
||||
·
|
||||
<a href="https://discord.gg/NQPKmU5CCg">Participe do Discord</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
[](https://GitHub.com/topoteretes/cognee/network/)
|
||||
[](https://GitHub.com/topoteretes/cognee/stargazers/)
|
||||
[](https://GitHub.com/topoteretes/cognee/commit/)
|
||||
[](https://github.com/topoteretes/cognee/tags/)
|
||||
[](https://pepy.tech/project/cognee)
|
||||
[](https://github.com/topoteretes/cognee/blob/main/LICENSE)
|
||||
[](https://github.com/topoteretes/cognee/graphs/contributors)
|
||||
|
||||
<a href="https://www.producthunt.com/posts/cognee?embed=true&utm_source=badge-top-post-badge&utm_medium=badge&utm_souce=badge-cognee" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/top-post-badge.svg?post_id=946346&theme=light&period=daily&t=1744472480704" alt="cognee - Memory for AI Agents  in 5 lines of code | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Crie uma memória dinâmica para Agentes usando pipelines ECL (Extrair, Cognificar, Carregar) escaláveis e modulares.
|
||||
|
||||
Saiba mais sobre os [casos de uso](https://docs.cognee.ai/use-cases) e [avaliações](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/main/evals)
|
||||
|
||||
<div style="text-align: center">
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/cognee_benefits.png" alt="Por que cognee?" width="50%" />
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Funcionalidades
|
||||
|
||||
- Conecte e recupere suas conversas passadas, documentos, imagens e transcrições de áudio
|
||||
- Reduza alucinações, esforço de desenvolvimento e custos
|
||||
- Carregue dados em bancos de dados de grafos e vetores usando apenas Pydantic
|
||||
- Transforme e organize seus dados enquanto os coleta de mais de 30 fontes diferentes
|
||||
|
||||
## Primeiros Passos
|
||||
|
||||
Dê os primeiros passos com facilidade usando um Google Colab <a href="https://colab.research.google.com/drive/1g-Qnx6l_ecHZi0IOw23rg0qC4TYvEvWZ?usp=sharing">notebook</a> ou um <a href="https://github.com/topoteretes/cognee-starter">repositório inicial</a>
|
||||
|
||||
## Contribuindo
|
||||
|
||||
Suas contribuições estão no centro de tornar este um verdadeiro projeto open source. Qualquer contribuição que você fizer será **muito bem-vinda**. Veja o [`CONTRIBUTING.md`](/CONTRIBUTING.md) para mais informações.
|
||||
## 📦 Instalação
|
||||
|
||||
Você pode instalar o Cognee usando **pip**, **poetry**, **uv** ou qualquer outro gerenciador de pacotes Python.
|
||||
|
||||
### Com pip
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
pip install cognee
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 💻 Uso Básico
|
||||
|
||||
### Configuração
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import os
|
||||
os.environ["LLM_API_KEY"] = "SUA_OPENAI_API_KEY"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Você também pode definir as variáveis criando um arquivo .env, usando o nosso <a href="https://github.com/topoteretes/cognee/blob/main/.env.template">modelo</a>.
|
||||
Para usar diferentes provedores de LLM, consulte nossa <a href="https://docs.cognee.ai">documentação</a> .
|
||||
|
||||
### Exemplo simples
|
||||
|
||||
Este script executará o pipeline *default*:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import cognee
|
||||
import asyncio
|
||||
|
||||
|
||||
async def main():
|
||||
# Adiciona texto ao cognee
|
||||
await cognee.add("Processamento de linguagem natural (NLP) é um subcampo interdisciplinar da ciência da computação e recuperação de informações.")
|
||||
|
||||
# Gera o grafo de conhecimento
|
||||
await cognee.cognify()
|
||||
|
||||
# Consulta o grafo de conhecimento
|
||||
results = await cognee.search("Me fale sobre NLP")
|
||||
|
||||
# Exibe os resultados
|
||||
for result in results:
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
asyncio.run(main())
|
||||
|
||||
```
|
||||
Exemplo do output:
|
||||
```
|
||||
O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é um campo interdisciplinar e transdisciplinar que envolve ciência da computação e recuperação de informações. Ele se concentra na interação entre computadores e a linguagem humana, permitindo que as máquinas compreendam e processem a linguagem natural.
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Visualização do grafo:
|
||||
<a href="https://rawcdn.githack.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/graph_visualization.html"><img src="graph_visualization_pt.png" width="100%" alt="Visualização do Grafo"></a>
|
||||
Abra no [navegador](https://rawcdn.githack.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/graph_visualization.html).
|
||||
|
||||
|
||||
Para um uso mais avançado, confira nossa <a href="https://docs.cognee.ai">documentação</a>.
|
||||
|
||||
|
||||
## Entenda nossa arquitetura
|
||||
|
||||
<div style="text-align: center">
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/cognee_diagram.png" alt="diagrama conceitual do cognee" width="100%" />
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## Demonstrações
|
||||
|
||||
1. O que é memória de IA:
|
||||
[Saiba mais sobre o cognee](https://github.com/user-attachments/assets/8b2a0050-5ec4-424c-b417-8269971503f0)
|
||||
|
||||
2. Demonstração simples do GraphRAG
|
||||
|
||||
[Demonstração simples do GraphRAG](https://github.com/user-attachments/assets/d80b0776-4eb9-4b8e-aa22-3691e2d44b8f)
|
||||
|
||||
3. Cognee com Ollama
|
||||
|
||||
[cognee com modelos locais](https://github.com/user-attachments/assets/8621d3e8-ecb8-4860-afb2-5594f2ee17db)
|
||||
|
||||
## Código de Conduta
|
||||
|
||||
Estamos comprometidos em tornar o open source uma experiência agradável e respeitosa para nossa comunidade. Veja o <a href="/CODE_OF_CONDUCT.md"><code>CODE_OF_CONDUCT</code></a> para mais informações.
|
||||
|
||||
## 💫 Contribuidores
|
||||
|
||||
<a href="https://github.com/topoteretes/cognee/graphs/contributors">
|
||||
<img alt="contribuidores" src="https://contrib.rocks/image?repo=topoteretes/cognee"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
## Histórico de Estrelas
|
||||
|
||||
[](https://star-history.com/#topoteretes/cognee&Date)
|
||||
159
community/README.ru.md
Normal file
159
community/README.ru.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,159 @@
|
|||
<div align="center">
|
||||
<a href="https://github.com/topoteretes/cognee">
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/topoteretes/cognee/refs/heads/dev/assets/cognee-logo-transparent.png" alt="Cognee Logo" height="60">
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
<br />
|
||||
|
||||
Cognee - это платформа для управления памятью ИИ, предназначенная для повышения точности и надежности ответов больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов.
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=1bezuvLwJmw&t=2s">Демо</a>
|
||||
·
|
||||
<a href="https://cognee.ai">Узнать больше</a>
|
||||
·
|
||||
<a href="https://discord.gg/NQPKmU5CCg">Присоединиться к Discord</a>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
[](https://GitHub.com/topoteretes/cognee/network/)
|
||||
[](https://GitHub.com/topoteretes/cognee/stargazers/)
|
||||
[](https://GitHub.com/topoteretes/cognee/commit/)
|
||||
[](https://github.com/topoteretes/cognee/tags/)
|
||||
[](https://pepy.tech/project/cognee)
|
||||
[](https://github.com/topoteretes/cognee/blob/main/LICENSE)
|
||||
[](https://github.com/topoteretes/cognee/graphs/contributors)
|
||||
|
||||
<a href="https://www.producthunt.com/posts/cognee?embed=true&utm_source=badge-top-post-badge&utm_medium=badge&utm_souce=badge-cognee" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/top-post-badge.svg?post_id=946346&theme=light&period=daily&t=1744472480704" alt="cognee - Memory for AI Agents  in 5 lines of code | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>
|
||||
|
||||
|
||||
Создавай динамическую память для агентов, используя ECL (Extract -> Cognify -> Load) конвейер.
|
||||
|
||||
Узнайте больше о [вариантах использования](https://docs.cognee.ai/use-cases) и [бенчмарках](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/main/evals)
|
||||
|
||||
<div style="text-align: center">
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/cognee_benefits.png" alt="Почему cognee?" width="50%" />
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Функциональность
|
||||
|
||||
- Интеграция и извлечение данных: Позволяет подключать и извлекать прошлые разговоры, документы, изображения и аудиозаписи, обеспечивая доступ к разнообразным источникам информации.
|
||||
|
||||
- Снижение галлюцинаций и затрат: Уменьшает вероятность генерации недостоверных ответов, снижает затраты на разработку и эксплуатацию ИИ-приложений.
|
||||
|
||||
- Загрузка данных с использованием Pydantic: Обеспечивает загрузку данных в графовые и векторные базы данных с использованием только Pydantic, упрощая процесс интеграции.
|
||||
|
||||
- Трансформация и организация данных: Позволяет трансформировать и структурировать данные, собирая их из более чем 30 различных источников, включая PDF, таблицы и другие форматы.
|
||||
|
||||
- Модульные ECL-пайплайны: Использует модульные пайплайны Extract, Cognify, Load (ECL) для обработки данных, что обеспечивает гибкость и масштабируемость системы.
|
||||
|
||||
- Поддержка онтологий на основе RDF: Использует онтологии на основе RDF для более интеллектуального управления данными и улучшения семантического понимания.
|
||||
|
||||
- Локальное развертывание и масштабируемость: Позволяет развернуть систему на собственных серверах, обеспечивая безопасность данных и соответствие требованиям конфиденциальности. Система масштабируется для обработки больших объемов данных.
|
||||
|
||||
## Начало работы
|
||||
|
||||
Начните легко с помощью Google Colab <a href="https://colab.research.google.com/drive/1g-Qnx6l_ecHZi0IOw23rg0qC4TYvEvWZ?usp=sharing">блокнота</a> или <a href="https://github.com/topoteretes/cognee-starter">стартового репозитория</a>
|
||||
|
||||
## Помощь проекту
|
||||
|
||||
Ваш вклад является основой для превращения этого в настоящий проект с открытым исходным кодом. Любой вклад, который вы сделаете, будет **очень приветствоваться**. Смотрите [`CONTRIBUTING.md`](/CONTRIBUTING.md) для получения дополнительной информации.
|
||||
|
||||
## 📦 Установка
|
||||
|
||||
Вы можете установить Cognee, используя **pip**, **poetry**, **uv** или любой другой менеджер пакетов Python.
|
||||
|
||||
### С помощью pip
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
pip install cognee
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 💻 Базовое использование
|
||||
|
||||
### Настройка
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import os
|
||||
os.environ["LLM_API_KEY"] = "ВАШ_OPENAI_API_KEY"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вы также можете установить переменные, создав файл .env, используя наш <a href="https://github.com/topoteretes/cognee/blob/main/.env.template">шаблон</a>.
|
||||
Для использования различных провайдеров LLM смотрите нашу <a href="https://docs.cognee.ai">документацию</a>.
|
||||
|
||||
### Пример использования
|
||||
|
||||
Этот скрипт выполнит *стандартный* конвейер:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import cognee
|
||||
import asyncio
|
||||
|
||||
|
||||
async def main():
|
||||
# Добавляем текст в cognee
|
||||
await cognee.add("Обработка естественного языка (NLP) - это междисциплинарная область компьютерных наук и информационного поиска.")
|
||||
|
||||
# Генерируем граф знаний
|
||||
await cognee.cognify()
|
||||
|
||||
# Делаем поиск
|
||||
results = await cognee.search("Расскажите мне о NLP")
|
||||
|
||||
# Отображаем результаты
|
||||
for result in results:
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
asyncio.run(main())
|
||||
|
||||
```
|
||||
Пример вывода:
|
||||
```
|
||||
Обработка естественного языка (NLP) — это междисциплинарная область, которая объединяет компьютерные науки и информационный поиск. Она включает в себя технологии и методы обработки человеческого языка для создания интерфейсов и обработки данных.
|
||||
```
|
||||
|
||||
Визуализация графа:
|
||||
<a href="https://rawcdn.githack.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/graph_visualization.html"><img src="graph_visualization_ru.png" width="100%" alt="Визуализация графа"></a>
|
||||
[Открыть пример графа в браузере](https://rawcdn.githack.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/graph_visualization.html).
|
||||
|
||||
|
||||
Больше примеров в <a href="https://docs.cognee.ai">документации</a>.
|
||||
|
||||
|
||||
## Изучите нашу архитектуру
|
||||
|
||||
<div style="text-align: center">
|
||||
<img src="https://raw.githubusercontent.com/topoteretes/cognee/refs/heads/main/assets/cognee_diagram.png" alt="концептуальная диаграмма cognee" width="100%" />
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## Демонстрации
|
||||
|
||||
1. Что такое память ИИ:
|
||||
[Видео](https://github.com/user-attachments/assets/8b2a0050-5ec4-424c-b417-8269971503f0)
|
||||
|
||||
2. Простая демонстрация GraphRAG
|
||||
[Видео](https://github.com/user-attachments/assets/d80b0776-4eb9-4b8e-aa22-3691e2d44b8f)
|
||||
|
||||
3. Cognee с Ollama
|
||||
[Видео](https://github.com/user-attachments/assets/8621d3e8-ecb8-4860-afb2-5594f2ee17db)
|
||||
|
||||
## Правила поведения
|
||||
|
||||
Мы стремимся сделать открытый исходный код приятным и уважительным опытом для нашего сообщества. Смотрите <a href="/CODE_OF_CONDUCT.md"><code>CODE_OF_CONDUCT</code></a> для получения дополнительной информации.
|
||||
|
||||
## 💫 Контрибьюторы
|
||||
|
||||
<a href="https://github.com/topoteretes/cognee/graphs/contributors">
|
||||
<img alt="участники" src="https://contrib.rocks/image?repo=topoteretes/cognee"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
## История звёзд на GitHub
|
||||
|
||||
[](https://star-history.com/#topoteretes/cognee&Date)
|
||||
BIN
community/graph_visualization_pt.png
Normal file
BIN
community/graph_visualization_pt.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 603 KiB |
BIN
community/graph_visualization_ru.png
Normal file
BIN
community/graph_visualization_ru.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 890 KiB |
Loading…
Add table
Reference in a new issue