From 2ae8415e1619d446689863cd5a98a80725489503 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yangdx <gzdaniel@me.com>
Date: Mon, 15 Sep 2025 03:46:33 +0800
Subject: [PATCH] Remove aquery_data implementation requirements document

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 aquery_data_implementation.md | 72 -----------------------------------
 1 file changed, 72 deletions(-)
 delete mode 100644 aquery_data_implementation.md

diff --git a/aquery_data_implementation.md b/aquery_data_implementation.md
deleted file mode 100644
index f85a37d7..00000000
--- a/aquery_data_implementation.md
+++ /dev/null
@@ -1,72 +0,0 @@
-# aquery_data 函数实现需求
-
-## 项目背景
-
-为 LightRAG 项目添加一个 aquery_data 方法用于返回与送给LLM完全一致结构化原始数据。
-
-## 目标
-
-1. **逻辑复用**：最大程度复用现有的查询处理逻辑， 复用 `aquery` 的逻辑来实现 aquery_data，仅在调用LLM之前返回查询结果的原始数据
-2. **数据一致性**：确保 `aquery_data` 返回的数据与 `aquery` 发送给LLM的数据完全一致, 确保返回的数据与送给LLM的实际情况完全相符合，包括所有token截断和处理步骤
-3. **向后兼容**：不影响现有的 `aquery` 功能
-
-## 实现方案
-
-统一通过 `_build_llm_context` 获取LLM上下文和原始数据。修改 `kg_query` 和 `naive_query` 让它们同时返回原始数据和LLM响应, 通过添加 `return_raw_data` 参数来控制底层函数是否调用LLM，这样可以：
-- 最小化代码改动
-- 保持逻辑一致性
-- 确保数据同步更新
-
-## 数据结构设计
-
-### 返回的原始数据结构
-
-```python
-{
-    "entities": [
-        {
-            "entity_name": str,
-            "entity_type": str,
-            "description": str,
-            "source_id": str,
-            "file_path": str,
-            "created_at": int,
-            # ... 其他完整字段
-        }
-    ],
-    "relationships": [
-        {
-            "src_id": str,
-            "tgt_id": str,
-            "description": str,
-            "keywords": str,
-            "weight": float,
-            "source_id": str,
-            "file_path": str,
-            # ... 其他完整字段
-        }
-    ],
-    "chunks": [
-        {
-            "content": str,
-            "file_path": str,
-            "chunk_id": str,
-            # ... 其他完整字段
-        }
-    ],
-    "metadata": {
-        "query_mode": str,
-        "keywords": {
-            "high_level": list[str],
-            "low_level": list[str]
-        },
-        "processing_info": {
-            "total_entities_found": int,
-            "total_relations_found": int,
-            "entities_after_truncation": int,
-            "relations_after_truncation": int,
-            "merged_chunks_found": int,
-            "chunks_after_truncation": int
-        }
-    }
-}